伪娘
大调整!iPhone 15 Pro Max或改名为iPhone 15 Ultra_系列_机型_我的网站

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二 | 按理说,一家公司发新模型,通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚,Google 一口气发了三个新模型之后,网友非但没收回这句话,反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你,可偏偏你最不争气的即视感。从iPhone 11到14系列,苹果手机的Pro Max机型已经持续了多代。作为iPhone家族配置最顶的机型,它的出现给追求极致性能的果粉提供了更多的选择。 三个模型分别是 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite,还有一个专搞网络安全的 3.5 Flash Cyber。不过,某个机型的名字永久了之后,苹果通常都会改名,Pro Max机型可能也不例外。官方博客的措辞也相当眼熟,「更高效」「更聪明」「为大规模 AI agent 而生」,一句不落。 只不过,实际体感却冰火两重天。 主角登场,3.6 Flash 到底强在哪 先说头牌,3.6 Flash。官方给的定位就俩字——「主力」(workhorse),干活模型。

三 | 3.5 Flash 是今年 5 月 I/O 大会上发的,这次算是小版本迭代。

四 | iPhone 14系列9月13日消息,据分析师郭明錤爆料,明年iPhone 15系列的命名将会发生较大变化。

五 | 最大的卖点是省 token。彭博记者Mark Gurman直接转发了郭明錤推文,暗示Pro Max在iPhone 15系列身上会消失,取而代之的是Ultra机型,这似乎更加贴近一部分安卓旗舰的命名。相关爆料根据目前的爆料,iPhone 15系列将会全面采用感叹号屏幕,至少不会是刘海屏设计;背面的相机造型这么多代没换新,估计到15系列会有比较大的改变,并且有可能配备潜望式长焦镜头。同时,iPhone 15系列下端的Lightning接口可能会成为历史,改为更常见的USB-C接口。返回搜狐,查看更多责任编辑:

六 | 代码能力是重点。

七 | DeepSWE 从 37% 提升到 49%,官方的说法是多余的代码改动更少、执行循环也更短,生成的代码更贴近生产环境的要求。机器学习研究方向的 MLE Bench 提升更明显,从 49.7% 拉到了 63.9%。 计算机操作(computer use)能力也有长进,OSWorld-Verified 从 78.4% 升到 83%。并且,「计算机操作」(computer use)也成了Gemini API 和企业版的内置工具,主打一个开箱即用。 知识工作方面,GDPval-AA v2 从 1349 涨到 1421。

八 | Hebbia、Harvey 等客户反馈,它在文档解析、图表数据分析、报告起草这类多模态任务上表现尤其突出。Figma、JetBrains 也都出面背书了一番。 哦对了,还有个不起眼但挺实在的更新:知识截止日期终于从 2025 年 1 月推进到了 2026 年 3 月。

九 | 老黄历总算翻篇了。 安全这块,官方说 3.6 Flash 上了升级版的 Frontier Safety 防护,重点盯着 CBRN(化学、生物、放射性、核)和网络攻击这两类滥用,抗越狱能力更强了,同时又尽量不误伤正常需求、少乱拒绝。

十 | ·以小博大,便宜大碗的 3.5 Flash-Lite 也能更换推理档位了 第二个是 3.5 Flash-Lite,定位比 3.6 Flash 还低一档,主打「快」和「便宜」,专治高吞吐、低延迟的任务,比如 agent 搜索、文档处理。 它是 3.5 系列里最快的,按 Artificial Analysis 的测量是每秒吐 350 个 token。价格更是白菜——输入 0.3 美元、输出 2.5 美元每百万 token。官方说质量比 3 月发的 3.1 Flash-Lite 好一大截。

十一 | 有个设计挺灵活:它支持调「推理档位」。低配活儿就开最低档,图个快和省;碰上要多步拆解的子任务,就把思考档位往上拨。

十二 | 电脑操作这次也做成了内置工具。

十三 | 跟前代比,提升相当明显:代码和 agent 任务的 Terminal-Bench 2.1,从 31% 干到 54%;长上下文的 GDM-MRCR v2,从 60.1% 提到 72.2%;真实任务执行的 GDPval-AA v2,更是从 642 飙到 1140。 最有意思的是,这个「小弟」在不少 agent 和代码任务上,居然反超了辈分更高的 3 Flash。 比如 SWE-Bench Pro(54.2% vs 49.6%)、OSWorld-Verified(74.0% vs 65.1%)。以小博大,属实有点东西——等于说跑 3 Flash 的活儿,现在有了个更快更强的平替。

十四 | 官方还举了几个用法:从海量电商数据里抽产品特征、给 3.6 Flash 当副手一口气生成 25 个网页设计方案、批量翻译总结收据、边玩边迭代做小游戏。Ashler、Palo Alto Networks、Ramp 这几家客户也来夸了它「速度、智能、成本三合一」。 最后一个 3.5 Flash Cyber,画风突变,专门用来找和修代码里的安全漏洞。 Google 的逻辑挺有意思:现在 AI 找漏洞的速度,已经比现有系统修漏洞的速度快了。既然漏洞越堆越多,那干脆用便宜高效的 Flash 来批量补锅。

十五 | 这个模型是在 3.5 Flash 基础上微调出来的,搭配自家的 CodeMender 工具用。CodeMender 里跑的是好几个 Flash Cyber agent,协同工作、最后汇总成一份报告。 在业内有名的 CyberGym 基准上,官方称它摸到了第一梯队的水平,还比更大的模型更省 token。

十六 | 不过这模型我们暂时也用不上。 考虑到「找漏洞」这种能力是把双刃剑,浓眉大眼的 Google 也学 Anthropic 玩起了安全叙事。把它锁得死死的——只对「可信合作伙伴」限量开放,走内测。目的是给一线防守方争取时间,赶在漏洞被人利用前先修掉,同时防着有人拿它去干坏事。 说好的 3.5 Pro 呢?如来 看到这儿你可能会问:发了一堆 Flash,那真正的旗舰 3.5 Pro 去哪了? 官方口径是「正在和合作伙伴测试,准备好就上」。但这套说辞背后的故事,可能没那么体面。 据彭博社等媒体报道,3.5 Pro 的代码生成能力一直没达到内部预期。Google 6 月下旬还专门更新了一版训练数据来补代码这块短板,结果成绩依旧没起色。更有传闻说,Google 干脆推翻了原来的训练方案,从零开始重训。 而 Google AI 宣传委员 Logan Kilpatrick 更是索性在舆论上直接跳过 3.5 Pro,将预告的重点放在了Gemini 4,声称他们已经启动了史上最雄心勃勃的 Gemini 4 预训练,还放话说进展让人兴奋。

十七 | 听着虽然挺提振人心,但把它放在「旗舰跳票」的背景下看,多少有点转移视线、画饼续命的味道了。 除了这些内幕,光看今天刚刚发布的 Flash 模型本身,网友们也并不全然买账。 第三方评测机构 Artificial Analysis 表示:两个新模型确实把单任务耗时砍半、token 效率也提升了,Flash-Lite 的智能指数涨了 11 分——但 3.6 Flash 的智能水平,相比 3.5 Flash 基本原地踏步。 价格没有便宜到足以忽略能力差距,能力也没有高到能够解释它的成本。 X 网友吐槽道:3.6 Flash 在 Artificial Analysis 上跟 3.5 Flash 拿了一模一样的分,还不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra 这一票对手,直呼简直烂透了(阴阳怪气 doge)。 吐槽的还不止一个。 网友 Angel 则直接从性价比入手:Gemini 3.6 Flash 的使用成本比 GPT-5.6 Sol medium 还高,可智能程度反而更低。又贵又笨,这组合属实有点尴尬——毕竟 Flash 系列立身的根本就是「性价比」,结果被人当场指出性价比不如对手,等于自砸招牌。 作为对比,OpenAI 的 Tibo 刚刚也发话了:由于周活跃用户达到 1000 万,新的一天,Codex 和 ChatGPT Work 的付费用户迎来新一轮额度重置,尽情享用。 这对比,这落差,还有人记得大明湖畔的 Google Gemini 3? 实测派也来补刀。网友 Balder 更是直接开团: 这三个模型性能全比之前的 3.5 Flash 差。

十八 | 他甩出自己的测试吐槽,说问题包括但不限于——基础解码就有毛病、中文选词经常很离谱;生成的图片视频质量极差、跟指令对不上还限额严重;经常记忆混乱、调用完全错误的工具。 而且他还上了个阴谋论,认为 Google 之所以这么搞,是为了把算力腾出来卖给 Anthropic,还阴阳了一句这就是皮查伊想要的「Cloud First」。 此外,X 网友 Conor Dart 用 Google 自家的 Antigravity 跑了个 AI 生成游戏的测试,结果没有出乎意料,木头纹理更差了,大理石看着差不多但还是不能用。他直言这又是一次翻车,表示自己还是等 Gemini 3.5/3.6 Pro 吧。 简言之,你别问新模型强不强,你就说 Flash 不 Flash 就完事了。一边是官方更高效、更便宜、更省 token的漂亮账本,一边是大多数网友的当场差评,以及模型背后的旗舰跳票、大牛出走、市值缩水等一连串糟心事。 这很难不让人好奇是不是 Google 这次真点歪了科技树,光顾着省成本忘了提智商,只能先靠几个 Flash 稳住场子? 反正 Gemini 4 的预训练都开跑了。这一把要是再翻车,那句阿尔茨海默的玩笑,可就真要成谶语了。

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